Контроль популярности в сети

8 Декабря 2014 14:22

Зачастую юзеры оставляют чаще отрицательные отзывы чем положительные, такие как отзыв об обслуживании клиентов либо о качестве товара, эта статья поможет контролировать этот процесс.
Контроль репутации это целый комплекс процессов, с помощью которых можно найти эти негативные отзывы и их «обезвредить», ведь достаточно малого количества негативных комментарий в вашу стороны, и вы потеряете потенциальных клиентов, у них уже не будет доверия и ваша репутация упадет. Найти подобные отзывы можно найти в социальных сетях (в группах, в профиле), комментарии на сайте, критика в блогах, в форумах, а также в статьях.
Если ваш бизнес построен на продажах в интернете, то это для вас чрезвычайно важно, существуют сервисы в которых рейтинг продавца строится от качества отзывов и уже исходя от вашего рейтинга клиент выбирает покупать у вас или нет.
По такой системе работают многие сферы, не только онлайн-продажи, но и такие как банковское дело. А с продажами хороший отзыв получить не так просто, его приходится просить и поставят его только за хорошее обслуживание.

Для чего это делается?

Судя по статистике очень мизерный процент верит рекламе и СМИ в целом, в основном пользователи отталкиваются от отзывов и комментариев, оставленных на данном сайте, и абсолютное большинство соц сетей верят отзывам знакомых.

Процесс работы

• Для начала выбираем предмет слежения, будь то услуга, фирма, товар и прочее.
Подобрать семантику искомого предмета, подбирая слова и их сочетания, определяющие ваш предмет.
• Проводим первоначальный аудит, вследствие чего мы получим сведения о том, как часто предмет упоминается в интернете, как часто его запрашивают и когда в последний раз, она также дробится на три типа: положительный, нейтральный, отрицательный.
Каждому отзыву присущ определенный вес, исходя от репутации ресурса, к примеру, если о вас отозвались отрицательно в соц сети, вес этого отзыва будет рассчитываться сколько у него подписчиков, т.е. сколько пользователей теоретически прочло отзыв.
От частоты и количества отзывов зависит то, каким типом анализа пользоваться, будь то ручной либо автоматизированный при помощи сервиса.
• Управляем репутацией в зависимости от того как обстоят дела, то ли исправлять, то ли улучшать.
• Непосредственно мониторинг, его частота зависит от частоты появления отзывов.

Мониторинг, методы

Вручную

• Преимущества состоят в том, что можно провести анализ видео, изображений, поиск в различных сферах, так же повышенная конкретика отзыва, то есть положительный он или отрицательный, ведь роботы не могут определить сарказм или некоторые обороты речи.
• Плохая сторона такого метода состоит в том, что это занимает много времени при ожидания реакции и затруднения при обработки большого количества информации.

Автоматизированные системы

• Положительные стороны: скорость процесса, обработка большого количества информации и все в реальном времени, сравнение с оппонентами и возможность смены настроек не тратя на это много времени.
• Негативные стороны: неточности в результатах анализа тональности, нельзя везде обрабатывать информацию, нужно регулировать настройки.
• Самый легкий метод чтобы найти информацию о товаре либо о фирме это искать в блогах, итог можно выводить на RSS-ленту и отслеживать свежие упоминания. Также существует вариант получения сообщений об упоминаниях в сети по электронной почте. Вот несколько систем, которыми можно воспользоваться: iqmen.ru, wobot.ru, babkee.ru, buzzware.ru и youscan.ru

Рекомендации

• Если у клиента возник вопрос либо какая-то проблема, то очень важно отозваться на каждого, без споров, сводить все конфликты на нет, видя ваше хорошее отношение и отзывчивость остальные пользователи станут относиться к вам с большей лояльностью.
• Бывает резкий непредвиденный объем работы, с которым не справится ваш работник и не успеет ответить всем клиентам, на такой случай лучше подстраховаться и воспользоваться автоматической системой.
• При рассмотрении веса комментария учитывайте, что подписчиками могут быть не настоящие люди, а боты.
• Найдите источник отзыва, в случае, если это средства массовой информации, то с ними можно связаться и вовремя убрать такой отзыв, но если это пользователь социальной сети, то вам придется наладить с ним диалог.
• Не всегда есть возможность отразить отрицательные отзывы, так как существуют «тролли» функция которых является только распространение негативной информации.
• Хорошим отзывам можно поднимать рейтинг, чтобы они были в топе, а отрицательным снижайте вес.
• Контролировать свой рейтинг на собственной площадке гораздо проще чем в другом месте, рекомендуется создать собственную страницу в соц сети, для того чтобы клиент мог высказать свое мнение, не забывайте разместить контакты и форму для обратной связи, предлагайте поставить оценку вашему продукту либо вашей работе. Благодаря этому вы сможете уменьшить количество отрицательных отзывов в сети, так как все они будут отправляться прямиком к вам.
• Отзывами можно управлять, попросите своих клиентов написать о вас отзыв на определенных страницах, в поиске по запросу поставьте топ позитивные отзывы и разместите сервис приема комментариев.
Такого вида контроль — это каждодневная работа, корректно распланированный процесс обработки и управления благоприятно повлияет на развитие вашей организации.

Вчера в 19:42

I think the bit about monitoring internet reputation is very valuable, particularly for firms that rely on customer reviews and social media chatter. Regularly reading comments and reviews may enable companies to spot issues early and give them a chance to react appropriately. I also believe that manually tracking feedback might be valuable when there is a reasonable amount of comments. Students juggling coursework and other commitments may occasionally resort to a write my homework service when deadlines seem impossible to meet.

The contrast between manual and automated monitoring is very fascinating. Automated methods may save time when there are numerous mentions to evaluate, but manually verifying allows greater context to individual remarks. It appears a balanced approach is feasible, even more so when organizations need to understand not just how frequently they are being referenced but what people are really saying.